Технологии Искусственного Интеллекта

<section class='requirements'>

Помощь ИИ в решении ИТ-задач

• 

  Сокращение времени на подготовку ТЗ на 25%, с учетом снижения риска пересмотра требований на поздних этапах проекта.
• 

  Ускорение разработки на 30-40% и оптимизация общего time-to-market процессов.
• 

  Уменьшение времени на тестирование на 50% без потери качества.
• 

  Увеличение NPS (индекса лояльности) и исключение конфликтов внутри команд из-за задержек на ИТ-проектах.
• 

  Рост рентабельности проектов на 25% за счет оптимизации ресурсов.
• 

  Снижение перерасхода бюджета на 15–20% благодаря точности планирования.
• 

  Автоматическая визуализация ключевых метрик проекта (прогресс, бюджет, риски) с NLP-подсказками.

<section class='work'>

Разработка и внедрение от «Девелоники» (ГК Softline)

Снижаем риски заказчиков и повышаем маржинальность проекта, создавая устойчивый ИТ-ландшафт. Девелоника трансформирует заказную разработку для бизнеса, превращая ИИ в измеримый результат.

• 

  Аналитика и предпроектная подготовка

  Повышаем точность оценки требований в вашем проекте: сроки, бюджеты, «узкие места» на основе схожих кейсов.

• 

  Разработка: ускорение и контроль качества

  Используем AI-ассистенты для разработчиков (Copilot), оптимизируем архитектуры систем с помощью ML-алгоритмы и применяем AutoML для кастомных решений.

• 

  Тестирование: автономность и глубина проверок

  Применяем AI-driven тестирование для выявления аномалий в логах, генерируем тест-кейсов через NLP, осуществляем Predictive Testing на основе анализа работы ИТ-систем.

• 

  Управление проектами

  Внедряем ML-модели, предсказывающие срывы дедлайнов на основе данных о нагрузке команды и проекте. Динамическое перепланирование по изменению списка задач или ресурсов при отклонениях от плана.

<section class='section'>

Использование технологий Искусственного Интеллекта в платформе TEST IT

Система с помощью нейросети создает тест-кейсы из описаний задач в подключенном багтрекере, что позволяет на 50% сократить время на их подготовку.

<section class='development'>

Применение ИИ в процессах тестирования

1. 1

   Интеллектуальная автоматизация тестирования

   • Разработка и интеграция ИИ-моделей для генерации тест-кейсов
   • Внедрение самообучающихся алгоритмов для оптимизации тестовых сценариев
   • Автоматическое определение приоритетности тестов на основе анализа рисков

2. 2

   Предиктивная аналитика качества ПО

   • Внедрение систем раннего обнаружения потенциальных дефектов
   • Прогнозирование проблемных областей на основе исторических данных
   • Автоматическая классификация и приоритезация багов

3. 3

   Система умного тестового окружения

   • Генерация тестовых данных
   • Динамическая настройка тестовых сред
   • Интеллектуальное управление тестовыми ресурсами

4. 4

   Интеграция технологий машинного обучения в процессы управления качеством

   • Внедрение систем continuous testing на базе ИИ
   • Автоматизация процессов quality gates
   • Интеллектуальный анализ метрик качества

<section class='relevance'>

Эффект от ИИ-инструментов в тестировании*

*Данные основаны на эмпирических исследованиях и открытых отраслевых отчетах. Точные показатели варьируются в зависимости от масштаба проекта и используемых инструментов.

• -30%

  расходов на тестирование

• на 50%

  ускорение time-to-market

• -50%

  сокращение ручного вмешательства

• +50%

  ускорение цикла тестирования

• до 80-90%

  рост покрытия тестами

• на 25-30%

  увеличение ROI проектов по разработке ПО

• -60%

  стоимости исправления дефектов

• ×5

  сокращение времени на создание тест-кейсов

• до 30%

  Экономия ФОТ на командах разработки и обеспечения качества

<section class='types'>

Отраслевые задачи под специфику бизнеса

• 

  Финансовый сектор

  • Обнаружение мошеннических транзакций.
  • Отслеживание аномалии в поведении пользователей
  • Оценка кредитоспособности заемщиков.
  • Анализ больших объемы данных для избежания рисков неуплаты и мошенничества.

  • Обнаружение мошеннических транзакций.
  • Отслеживание аномалии в поведении пользователей
  • Оценка кредитоспособности заемщиков.
  • Анализ больших объемы данных для избежания рисков неуплаты и мошенничества.

• 

  Ритейл

  • Создание персональных рекомендаций
  • Аналитика истории покупок и поведения пользователей.
  • Прогнозирование спроса на товары
  • Оптимизация управления складскими запасами

  • Создание персональных рекомендаций
  • Аналитика истории покупок и поведения пользователей.
  • Прогнозирование спроса на товары
  • Оптимизация управления складскими запасами

• 

  Производство

  • Мониторинг состояния промышленного оборудования.
  • Снижение рисков простоя производства.
  • Контроль загрузки рабочих бригад на участках производства.

  • Мониторинг состояния промышленного оборудования.
  • Снижение рисков простоя производства.
  • Контроль загрузки рабочих бригад на участках производства.

• 

  Госсектор

  • Социальная поддержка граждан в информировании о социальных услугах.
  • Предоставление удаленных услуг без необходимости обращения к операторам.
  • AI-чат-боты для 24/7 поддержки для ответы на типовые вопросы, автоматическая генерация отчетов

  • Социальная поддержка граждан в информировании о социальных услугах.
  • Предоставление удаленных услуг без необходимости обращения к операторам.
  • AI-чат-боты для 24/7 поддержки для ответы на типовые вопросы, автоматическая генерация отчетов

• 

  Медицина и здравоохранение

  • Анализ и интерпретация медицинских данных и изображений (МРТ, КТ, рентген) для выявления патологий.
  • Персонализация диагностики и лечения и модели прогнозирования осложнений и рецидивов.
  • Автоматизация административных процессов и подсказки врачам на основе анализа медицинских данных и клинических протоколов.

  • Анализ и интерпретация медицинских данных и изображений (МРТ, КТ, рентген) для выявления патологий.
  • Персонализация диагностики и лечения и модели прогнозирования осложнений и рецидивов.
  • Автоматизация административных процессов и подсказки врачам на основе анализа медицинских данных и клинических протоколов.

• 

  Медиа и телекоммуникации

  • Оптимизация сетевой инфраструктуры и качества обслуживания.
  • Предсказание сбоев и управление ресурсами.
  • IVR-системы для управления звонками и обработки запросов.
  • Анализ и оптимизация маршрутизации заявок, автоматическое принятие решений по инцидентам.

  • Оптимизация сетевой инфраструктуры и качества обслуживания.
  • Предсказание сбоев и управление ресурсами.
  • IVR-системы для управления звонками и обработки запросов.
  • Анализ и оптимизация маршрутизации заявок, автоматическое принятие решений по инцидентам.

• 

  Образование

  • ИИ-модели для персонализации учебных материалов.
  • Рекомендательные системы для выбора образовательных траекторий.
  • Генерация персонализированных тестов и заданий.
  • Виртуальные ассистенты и чат-боты: для студентов, преподавателей и родителей.

  • ИИ-модели для персонализации учебных материалов.
  • Рекомендательные системы для выбора образовательных траекторий.
  • Генерация персонализированных тестов и заданий.
  • Виртуальные ассистенты и чат-боты: для студентов, преподавателей и родителей.

• 

  Энергетика и нефтегаз

  • Прогнозирование поломок оборудования на основе данных с датчиков.
  • Автоматическое планирование ремонта и диагностика неисправностей.
  • Выявление аномалий и несанкционированного потребления энергии.
  • Моделирование и анализ работы энергетических объектов в реальном времени.
  • Тестирование сценариев и оптимизация работы оборудования.

  • Прогнозирование поломок оборудования на основе данных с датчиков.
  • Автоматическое планирование ремонта и диагностика неисправностей.
  • Выявление аномалий и несанкционированного потребления энергии.
  • Моделирование и анализ работы энергетических объектов в реальном времени.
  • Тестирование сценариев и оптимизация работы оборудования.

<section class='cases'>

Наши кейсы

Ознакомьтесь с проектами, которые уже успешно реализованы специалистами «Девелоники» (ГК Softline)

Промышленность

Система автоподсчета продукции на основе ИИ

Задача

Автоматизация процесса бесконтактного подсчета живых рыб на производстве.

Технологии

Python / .NET Core / ReactJS / React native

Результат

97%

составляет точность подсчета датчика

+30%

выросла выручка заказчика от продаж за первый год

2

месяца от старта и сбора данных до полной реализации проекта

Промышленность

Мобильное приложение подсчета труб

Задача

Сокращение рабочего времени на подсчет труб и автоматическое нахождение бракованных элементов.

Технологии

PostgreSQL / React / .NET Framework

Результат

85%

экономии времени: 30 секунд на 1 операцию (вместо 13 минут).

-3 млн ₽

месяц снижение расходов ФОТ на работников склада

На 70%

сократились ручные операции, на 80% — издержки складского учета.

18

минут тратится на все операции (вместо 200 минут)

Медицина

Приложение для определения здоровья легких

Задача

Разработка инструмента на основе ИИ для самостоятельной диагностики состояния легких в домашних условиях.

Технологии

Koin / Bluetooth (BLE) / ANKO / Android Studio / Kotlin / Single Activity / RxJava2 / RxBus / Retrofit2 / Glide

Результат

5 ★

общий рейтинг приложения на маркетплейсах.

2 минуты

необходимо на получение предварительного диагноза

Итоговый продукт представлен на российском и зарубежном рынках.

Промышленность

Приложение для контроля качества сырья и продукции

Задача

Сократить время распознавания дефектов на продукции с помощью автоматической системы на основе ИИ и мобильного приложения.

Технологии

Tensorflow / Faster R-CNN Inception

Результат

70%

сокращения ручных операций на контроле качества

32

типа дефектов распознает система

15%

повышение стоимости продукции за счет исключения пересортицы.

<section class='about'>

Девелоника (ГК Softline)