The rich text element allows you to create and format headings, paragraphs, blockquotes, images, and video all in one place instead of having to add and format them individually. Just double-click and easily create content.
The rich text element allows you to create and format headings, paragraphs, blockquotes, images, and video all in one place instead of having to add and format them individually. Just double-click and easily create content.
The rich text element allows you to create and format headings, paragraphs, blockquotes, images, and video all in one place instead of having to add and format them individually. Just double-click and easily create content.
A rich text element can be used with static or dynamic content. For static content, just drop it into any page and begin editing. For dynamic content, add a rich text field to any collection and then connect a rich text element to that field in the settings panel. Voila!
Headings, paragraphs, blockquotes, figures, images, and figure captions can all be styled after a class is added to the rich text element using the "When inside of" nested selector system.
Предыдущие 2 года локдауна и экономического спада повлияли в том числе и на структуру бизнес-процессов как большого, так и малого бизнеса. Это повлекло за собой смену приоритетов в работе с корпоративными информационными системами и корректировку ИТ-стратегий. Даже самые консервативные компании поняли, что digital-эра уже наступила, и именно программные решения будут определять то, как мы будем организовывать свою жизнь и работу.
Инструменты анализа производительности приобретут статус «must have» для DevOps команд и не только в крупных компаниях. Это в том числе связано с повсеместным внедрением микросервисов и разработкой облачных приложений, которые требуют согласованности - быстрого поиска и решений задач в сложных архитектурах.
Производительность – не выделенная профессиональная компетенция или обязанность одного специалиста. Культуру data driven-подхода к принятию решений следует поощрять и развивать в командах разработчиков ПО и подразделениях компании. Когда каждый сотрудник сможет мониторить, анализировать, формировать отчеты, то решение задач и отладка процессов станут гораздо быстрее и проще.
Применение искусственного интеллекта (ИИ) для решения бизнес-задач уже не футуристическая фантазия, но повседневная реальность. Хотя говорить о раскрытии всего потенциала ИИ рано. Если разделить все ИИ-решения на группы, то можно выделить три основные:
Машинное обучение стало прорывной технологией, которая повлияла на развитие многих бизнесов. Технология нашла свое практическое применение в чат-ботах и виртуальных ассистентах, распознавании речи и изображений, персональных рекомендациях и рекламе, предиктивной аналитике, беспилотниках.
Более того, такие решения стали доступны пользователям, не владеющими технической экспертизой. Сейчас уже на масс-маркете представлено много конструкторов чат-ботов, которые могут быть созданы способом drag-and-drop за несколько кликов.
Блокчейн-технологии перестали ассоциироваться только с криптовалютой и финтехом и вышли в большое плавание. Дело в том, что распределенные децентрализованные системы позволяют получить беспрецедентный уровень безопасности и прозрачности транзакций. И это обстоятельство делает их востребованными в таких сферах, как логистика, автоматизация, сельское хозяйство, нефтегазовая промышленность и не только. Например, системы для безопасного электронного голосования, решения для защиты интеллектуальной собственности и другие.
Разработчики все больше начнут использовать облачные технологии для создания приложений, командного управления и коммуникаций. В силу своей независимости от инфраструктуры они могут быть запущены на множестве серверов, поэтому любая компания может ими воспользоваться. Эти решения основаны на микросервисах и контейнерах, которые обеспечивают гибкость и масштабируемость, а также улучшают продуктивность команд разработчиков. Рост спроса подстегнул повсеместный удаленный режим работы, когда компаниям было актуально организовать виртуальную рабочую среду для удаленных сотрудников.
Рост популярности cloud-native решений стимулировал широкое распространение этой практики автоматизации инфраструктурных процессов и его интеграцию с практиками DevOps (CI\CD-цепочками).
Согласно данным TIOBE and PYPL Index в 2020 году лидером среди языков программирования был JavaScript. Но в 2021 его позицию занял Python, и, по всей видимости, эта тенденция продолжится и в текущем и следующем году, так как это самый востребованный язык для ИИ-решений и разработок в области машинного обучения.
Разработка ПО движется к упрощению вместе с новым подходом low- и no-code. Эти платформы позволяют практически каждому создать ПО без традиционного кодинга, используя графический интерфейсы. Такая программная среда для разработки имеет огромный потенциал! Любой человек может превратить свою идею в цифровой продукт без технических знаний.
Для самих разработчиков это возможность ускорить процесс в 2 раза, сократить количество «ручных» операций. А также высвободиться от стандартных операций и переключиться на проекты высокой сложности, где их профессиональные компетенции будут задействованы полноценно.
По прогнозу экспертов аналитического агентства Gartner, к 2024 году low-code прочно захватит лидерство, и 65% приложений будет создано с помощью этой технологии.
Тестирование – неотъемлемая часть разработки. И сейчас на рынке наблюдается тренд предлагать тестирование как выделенную услугу. Для этого создаются специальные платформы – центры тестирования качества (Testing Center of Excellence). Они интегрируют стандарты разработки ПО, лучшие практики и набор методов, которые могут быть востребованы различными командами в компании.
Разработка прогрессивных веб-приложений остается разумным выбором для большинства бизнесов. Являясь, по сути, регулярным веб-сайтом, это ПО также может функционировать как традиционное мобильное приложение. При этом пользователю не нужно его загружать на устройство. Для заказчиков это в первую очередь оптимизация расходов.
Современное ПО гораздо сложнее предшествующих версий десятилетней давности. Современные требования к функциональности и совместимости серьезно выросли, и сейчас ПО должно работать с разным типами данных, соответственно быть совместимым с различными типами баз данных. Но иметь несколько баз данных для одного приложения нецелесообразно. Вот одна БД с поддержкой различных моделей данных будет гораздо уместнее.